基于 M 矩阵理论的时滞细胞神经网络稳定性分析*

• 作者: 严路 何汉林 江梅
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: M矩阵 时滞细胞神经网络(DCNNs) 稳定性
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 349-352
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2015.03.001

摘要

研究了时滞细胞神经网络的稳定性问题。通过M‐矩阵理论及其判定引理，运用适当的线性参数变换，推导出时滞细胞神经网络的稳定性条件，相比常用的Lyapunov方法，论文为研究多时滞细胞神经网络的稳定性提供了一个更为简单的新方法，降低了原有结论的保守性，进一步推导完善了全局渐近稳定平衡点为原点时的充分条件。仿真实例证明了文章提供的方法有效可行。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何汉林	海军工程大学理学院	50	119	6.0	7.0
2	严路	海军工程大学理学院	9	27	3.0	5.0
3	江梅	海军工程大学理学院	6	22	3.0	4.0