基于背景差分和粒子滤波的运动目标跟踪算法

• 作者: 王江涛
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 背景差分 粒子滤波 运动目标跟踪
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 999-1005
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2015.05.32

摘要

针对粒子滤波算法在复杂环境下粒子数量显著增加导致跟踪实时性下降的问题，提出一种将背景差分引入到粒子滤波算法中的新算法。利用背景差分对图像处理后得到检测结果，将分布在已被检测为前景像素点上的粒子定义为重要性粒子，增大了其权值。实验结果表明，该算法能使用较少的粒子实现较好的跟踪，提高了跟踪的实时性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王江涛	重庆邮电大学软件工程学院	11	5	1.0	1.0