噪声先验自适应加权的稀疏表示混合去噪算法

• 作者: 吴宏林 张建明 李沛 黄倩倩
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 混合去噪 稀疏表示 自适应中值滤波 原子加权
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 1917-1923
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 7634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.10.018

摘要

提出了一种结合噪声分布先验知识的稀疏表示混合去噪算法.该算法通过自适应中值滤波器进行初始化来分析噪声分布先验,对稀疏编码中的原子进行自适应加权.然后以当前原子集的极值为基准调整选取阈值,对稀疏编码中的原子进行选择淘汰.本算法避免了传统混合去噪算法的两相检测策略,时间复杂度显著降低.实验表明本算法在峰值信噪比PSNR和去噪效率上都有明显优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建明	长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室	25	87	6.0	7.0
2	吴宏林	长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室	17	60	5.0	6.0
3	李沛	长沙理工大学计算机与通信工程学院	3	8	2.0	2.0
4	黄倩倩	长沙理工大学计算机与通信工程学院	1	0	0.0	0.0