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带时间窗集送货需求可分车辆路径问题的改进蚁群算法
带时间窗集送货需求可分车辆路径问题的改进蚁群算法
作者:
徐贤浩
杨鹏
邹浩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
集送货
需求可分
时间窗
车辆路径问题
蚁群算法
摘要:
围绕提高物流效率、降低运输成本,对集送货需求可分车辆路径问题进行了研究.首先考虑集送货需求可分和时间窗的约束,设计了带时间窗集送货需求可分的车辆路径模型,然后结合模型特点提出了一种改进的蚁群算法,并通过算例分析与已有文献算法结果进行比较.研究结果表明,改进的蚁群算法能够有效地求解集送货需求可分的车辆路径问题.
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动态规划
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文献信息
篇名
带时间窗集送货需求可分车辆路径问题的改进蚁群算法
来源期刊
系统工程
学科
交通运输
关键词
集送货
需求可分
时间窗
车辆路径问题
蚁群算法
年,卷(期)
2015,(9)
所属期刊栏目
供应链与物理系统工程
研究方向
页码范围
58-62
页数
5页
分类号
U116
字数
语种
中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
集送货
需求可分
时间窗
车辆路径问题
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
主办单位:
湖南省系统工程与管理学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-4098
CN:
43-1115/N
开本:
大16开
出版地:
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
邮发代号:
42-67
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
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