利用自适应图像块划分的图像噪声强度估计

• 作者: 傅鹏 孙权森 纪则轩
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 噪声估计 高斯噪声 自适应图像块 空间邻域信息 相似性度量
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1475-1482
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5653字
• 语种: 中文

摘要

传统的基于图像块划分的噪声强度估计方法通常先将图像划分为若干规则矩形图像块,并利用其中平滑的图像块进行噪声强度计算.然而当图像的结构信息比较丰富时,传统的方法往往会出现较大的偏差.为了解决该问题,提出一种基于自适应图像块划分的图像噪声强度估计方法.首先结合图像的空间邻域信息,将含噪图像划分为若干贴合图像局部边缘、纹理等结构信息的自适应图像块;然后根据所划分图像块的统计特性,通过散点图统计法选取出平滑的自适应图像块;最后利用平滑自适应图像块估计图像的噪声强度.实验结果表明,相比于已有的噪声估计方法,该方法在针对不同噪声强度、不同复杂程度的图像时更加准确和稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙权森	南京理工大学计算机科学与工程学院	112	1385	19.0	32.0
2	纪则轩	南京理工大学计算机科学与工程学院	20	320	10.0	17.0