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摘要:
针对非均匀多采样率非线性系统辨识问题,提出一种基于模糊模型的辨识方法。首先,分析了非线性系统在输入信号非均匀周期刷新,输出信号周期采样的情况下,非线性系统可以通过提升技术,利用多个局部的线性模型加权组合来描述;然后,提出一个基于GK模糊聚类和递推最小二乘的模糊辨识算法;最后,针对化工pH中和过程非线性系统,采用非均匀采样数据建立其模糊模型,以验证所提出方法的有效性。
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文献信息
篇名 非均匀多采样率非线性系统的模糊辨识
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 模糊辨识 多率 非均匀采样 非线性系统
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1646-1652
页数 7页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2014.1023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏伟 大连理工大学控制科学与工程学院 41 232 8.0 14.0
2 夏浩 大连理工大学控制科学与工程学院 18 52 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊辨识
多率
非均匀采样
非线性系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
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7031
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