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摘要:
命名实体翻译可以有效地提高跨语言信息检索、统计机器翻译等系统的性能.双语新闻语料包含了丰富的命名实体,利用统计方法可以从中抽取出命名实体翻译.基于中日双语新闻语料,对中日命名实体的翻译特征进行了分析,基于这些特征,提出一种中日双语命名实体翻译自动抽取的方法,该方法融合了中日汉字翻译概率、片假名词汇和中文音译词汇的拼音相似度以及双语词汇共现等特征.实验表明本文方法充分利用这些特征,在语料规模不大的情况下,也可以取得较好的效果.
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文献信息
篇名 面向新闻语料的中日命名实体翻译抽取
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 命名实体 双语语料 对齐模型 拼音相似度 词汇共现
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 其它
研究方向 页码范围 1393-1397
页数 5页 分类号 TP311
字数 6187字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
命名实体
双语语料
对齐模型
拼音相似度
词汇共现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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