一种复杂场景下景物图像的匹配算法

• 作者: 梁栋
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Harris 算子 SIFT 算子 动态阈值 相似度检测
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 页码范围: 48-50,54
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3458字
• 语种: 中文

摘要

针对同一传感器从不同视角拍摄图像的匹配，提出一种 Harris-SIFT 算法。首先对图像进行多尺度的预处理，使用动态阈值的 Harris 算子提取特征点，随后生成128维的 SIFT 特征向量并对特征向量进行相似度检测，最后建立匹配对应关系，实现特征向量的一一匹配。实验结果表明，该算法可有效适用于复杂场景下景物图像的匹配。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁栋	上海海事大学信息工程学院	1	5	1.0	1.0