实时的静止目标与鬼影检测及判别方法

• 作者: 叶芳芳 许力
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 双背景模型 静止目标检测 证据累积图像 鬼影 边界空间颜色对比度
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 181-185,192
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2015.01.026

摘要

针对视频安全监控中出现的鬼影干扰现象,提出静止目标与鬼影的实时检测及判别方法.建立双背景模型检测出静止前景区域,通过证据累积图像和允许遮挡时间参数减少虚警及处理遮挡问题.采用canny算子提取静止前景的边缘,分别计算静止前景边缘在当前帧与背景帧中的边界颜色对比度.通过对比边界颜色对比度的大小 区分静止目标与鬼影.在不同复杂度的视频场景下的实验表明,采用该方法能够有效地从复杂场景中检测出静止目标,并快速判别鬼影,极大地降低了计算耗时且准确率较高.对于图像大小为352×288的视频序列,该算法的平均运行速度约为50帧/s,能够满足实时的监控任务需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许力	浙江大学电气工程学院	80	462	11.0	16.0
2	叶芳芳	浙江大学电气工程学院	7	42	3.0	6.0