融合用户内容与关系结构的用户影响力算法

• 作者: 师亚凯 庄福振 谢蒙 马慧芳
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 微博内容 用户关系 影响力 信息传播 相似度迭代计算
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 3487-3490,3496
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.12.3487

摘要

为快速检测出信息传播的途径,减少恶意信息造成的影响,提出了一种迭代的融合用户内容与关系结构的用户影响力算法(CSIAI).该算法通过用户微博内容建模,迭代计算出词-用户文档的相似性;另外通过微博的关注和被关注行为,建立用户关系结构,计算用户影响力权值,得到用户的影响力邻接矩阵,提取k个较大影响力的节点作为信息传播的路径.在检测仿真实验中,CSIAI以影响覆盖率和响应时间作为评价指标,根据扩充后的新知识库,确定CSIAI中参数α和β的关系.随着用户数量增长,CSIAI的影响覆盖率和响应时间性能明显优于PageRank、CELF和非迭代的融合用户内容与关系结构的用户影响力算法(CSIA).实验结果表明,CSIAI能有效地检测到信息的传播情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马慧芳	西北师范大学计算机科学与工程学院	59	520	12.0	21.0
3	庄福振	中国科学院计算技术研究所	9	87	5.0	9.0
6	谢蒙	西北师范大学计算机科学与工程学院	3	12	2.0	3.0
7	师亚凯	西北师范大学计算机科学与工程学院	3	32	3.0	3.0