模糊灰关联在QAR故障数据检测中的应用

• 作者: 杨慧 杨欣
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色关联 故障诊断 模糊 QAR数据 时间序列数据
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 1896-1899,1965
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3195字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2015.07.042

摘要

针对传统的灰色关联故障诊断算法无法解决大样本数据的问题，提出一种基于模糊分割灰关联的QAR（quick ac‐cess recorder）故障数据检测算法。鉴于QAR数据是数据结构复杂、维数高的时间序列数据，利用模糊分割将QAR数据分割成不重叠的子序列，从中提取出待检测故障序列，计算待检测序列与标准序列间的灰关联度，根据最大关联度原则进行故障模式识别并确定诊断结果。仿真结果表明，该算法的预测结果与实际情况基本一致，具有简单可靠、诊断精度高等优点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨慧	中国民航大学计算机科学与技术学院	33	140	7.0	9.0
2	杨欣	中国民航大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0