基于细菌觅食算法和支持向量机的表情识别

• 作者: 孙明健 武冠群 马家辰 马立勇
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸表情识别 支持向量机 细菌觅食算法 参数优化 识别准确率
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 1881-1885
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2015.07.039

摘要

为正确选择应用于人脸表情识别的支持向量机相关参数，提高表情识别准确率，提出一种应用于表情识别的基于细菌觅食算法的支持向量机参数选择方法。利用细菌觅食算法，通过模拟细菌觅食行为的趋向性操作、复制操作和迁移操作对应用于表情识别的支持向量机的参数进行寻优，避免寻优陷入局部最优，实现参数优化。实验结果表明，采用该方法能够使人脸表情识别分类结果具有更高的准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙明健	哈尔滨工业大学威海信息与电气工程学院	10	57	5.0	7.0
2	马家辰	哈尔滨工业大学威海信息与电气工程学院	7	21	3.0	4.0
3	武冠群	哈尔滨工业大学威海信息与电气工程学院	2	7	1.0	2.0
4	马立勇	哈尔滨工业大学威海信息与电气工程学院	8	31	5.0	5.0