基于GA-BP模型的油液光谱预测

• 作者: 张竹慧 段东立
• 来源期刊: 无线互联科技
• 关键词: 油液光谱 神经网络 遗传算法 预测
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 设计分析
• 页码范围: 84-86
• 页数: 3页
• 字数: 1741字
• 语种: 中文

摘要

根据BP神经网络在时间序列预测中的优缺点，文章采用遗传算法（GA）优化神经网络的初始权、阈值，并利用优化后的神经网络模型(GA-BP)预测发动机油液光谱参数。首先对8组样本进行训练，然后进行预测，并同BP模型预测结果比较，证明GA-BP模型预测误差小，预测精度高，具有一定的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张竹慧	武警工程大学装备工程学院	16	52	4.0	6.0
2	段东立	武警工程大学装备工程学院	5	34	3.0	5.0