Frangi滤波器和模糊C均值算法相结合的织物瑕疵检测

• 作者: 张缓缓 景军锋 李仁忠 李鹏飞 赵娟
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: 疵点检测 织物疵点 Frangi滤波器 模糊C均值聚类算法
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 机械与器材
• 页码范围: 120-124
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13475/j.fzxb.20150200205

摘要

为解决织物瑕疵自动检测问题,提出一种基于Frangi滤波器和模糊C均值算法(FCM)相结合的织物瑕疵检测方法.首先采用均值下采样方法对采集的织物图像进行预处理,以减少织物背景纹理信息对织物瑕疵检测产生的影响;然后通过Frangi滤波器滤波增强织物的瑕疵区域;最后利用FCM处理滤波后的图像,确定织物瑕疵区域的像素和非瑕疵区域像素的聚类中心,并分割出瑕疵区域和非瑕疵区域.结果表明,本文方法检测织物瑕疵种类较多,分割效果较好.与其他方法相比,本文提出的算法利用聚类思想对织物疵点进行分割,无需利用正常织物图像进行阈值计算;另外经过滤波后疵点信息明显增强,使得疵点信息与纹理明显不同,从而使聚类更为准确,增加了检测的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鹏飞	西安工程大学电子信息学院	157	710	12.0	17.0
2	景军锋	西安工程大学电子信息学院	143	578	12.0	16.0
3	张缓缓	西安工程大学电子信息学院	33	106	7.0	10.0
7	赵娟	西安工程大学电子信息学院	8	23	3.0	4.0
8	李仁忠	西安工程大学电子信息学院	17	84	5.0	9.0