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摘要:
针对目前智能汽车仿真中应用最广的环境感知方法(建立数据库,动态更新提取信息)的不足,提出了一种分类、分层的数据结构定义与存储方法,使数据库不但能描述复杂的道路情况,而且修改容易;在此基础上,将碰撞检测算法引入信息动态提取过程中,实现分层的感知信息提取。在驾驶模拟器上进行的车道标线、交通标志感知试验的结果表明,本文中提出的方法能实时对环境信息进行全面可靠的检测,并给出真实传感器的检测误差。
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文献信息
篇名 基于分层信息数据库的智能车仿真环境感知方法研究
来源期刊 汽车工程 学科
关键词 驾驶模拟器 智能汽车仿真 环境感知 数据库 碰撞检测
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 43-48,61
页数 7页 分类号
字数 3921字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 管欣 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 89 1435 23.0 34.0
2 贾鑫 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 14 196 8.0 14.0
3 洪峰 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 5 7 2.0 2.0
4 张永赫 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 1 2 1.0 1.0
5 鲍阚 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
驾驶模拟器
智能汽车仿真
环境感知
数据库
碰撞检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车工程
月刊
1000-680X
11-2221/U
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天连大厦1003室
2-341
1979
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