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摘要:
城市轨道交通的运营在早、晚高峰或突发大客流情况下,客流量超过列车最大承载能力,乘客将排队等待后继车辆而延长等车时间。乘客等车时间是评价交通服务水平和优化列车开行方案的关键因素。提出一种基于列车时刻表,利用排队论方法,准确计算严重拥挤情况下乘客等待时间的模型。针对乘客等车时间计算模糊的问题,在考虑乘客实时到达规律、OD(起讫点)分布、发车间隔和列车运能的基础上,创新地提出可用于城市轨道交通网络和双向的大客流和常规客流的等车时间累计计算方法,可为大客流的时刻表优化策略提供理论依据,并通过累计输入输出算法计算大客流等车时间的实例,分析多参数变化趋势。实证表明,模型可用于城市轨道交通网络和双向的大客流和常规客流的等车时间实时计算。
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基于ARMA模型的城市轨道交通客流量预测
客流量
预测模型
时间序列
相对误差
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 城市轨道交通大客流等车时间计算模型
来源期刊 铁道标准设计 学科 交通运输
关键词 城市轨道交通 大客流 等车时间 列车时刻表
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-36,37
页数 5页 分类号 U239.5
字数 2998字 语种 中文
DOI 10.13238/j.issn.1004-2954.2015.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁振洲 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 93 1207 17.0 30.0
2 吴昊灵 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 10 91 5.0 9.0
3 曹志超 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 11 74 6.0 8.0
4 张思林 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 6 45 4.0 6.0
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研究主题发展历程
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