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摘要:
针对中小企业公司上市过程中存在的信用风险,会对广大投资者产生财产损失的危机,提出应用数据挖掘中的层次贝叶斯方法来对上市公司的信用风险进行综合评价,以准确合理预测公司在财务经营等方面的状况,对投资者具有积极的指导作用.运用层次贝叶斯方法改善了单纯使用贝叶斯方法的局限性,并且在数据有残缺以及事例很少的情况下也能起到预测作用,使上市公司信用风险评估更加可靠.
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文献信息
篇名 层次贝叶斯网络聚类方法在上市公司信用风险评估中的应用
来源期刊 时代金融(中旬) 学科
关键词 信用风险 层次贝叶斯 数据挖掘 聚类
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 交流平台
研究方向 页码范围 199,202
页数 2页 分类号
字数 2464字 语种 中文
DOI
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1 闫瑾 5 2 1.0 1.0
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