基于兴趣图谱的用户兴趣分布分析及专家发现

• 作者: 国琳 左万利
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 专家发现 兴趣分析 兴趣图谱 复杂网络分析
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1561-1567
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5631字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.08.014

摘要

尽管用户可自主生成个性化数据以更全面描述个人偏好，但由于用户创建数据不严谨、不可控，导致生成的庞大数据集大多存在质量低、噪声严重的缺陷。因此管理复杂网络信息时，不能仅使用写入性知识，必须重视具有大量领域知识的专家，因为其可为系统提供高质量的信息。本文通过构建和分析用户兴趣分布曲线以发现兴趣领域专家，并提出甄别状态不正常的伪专家算法。由于网络中权威专家数量较少，所以所提供的信息是有限的。因此本文定义的领域专家不仅包含权威专家，而且包含普通用户中对某领域有极高关注的兴趣领域专家。实验证明算法的正确性和高效性，并且较低的复杂度使其可处理海量用户节点信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左万利	吉林大学计算科学与技术学院	88	1273	20.0	31.0
5	国琳	吉林大学计算科学与技术学院	2	18	2.0	2.0