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摘要:
提出了一种在Gabor变换幅值域内提取3个正交平面上的局部二值模式的多角度特征融合的视频人脸纹理表示及其识别方法.首先对视频帧集合中归一化的每幅人脸图像进行不同尺度和方向的Gabor小波变换得到增强的Gabor幅值图谱.然后采用3个正交平面上的局部二值模式提取视频纹理特征.最后采用基于Fisher加权的Chi平方概率统计最近邻方法进行视觉人脸识别.通过在Honda/UCSD视频库进行的相关实验,验证了算法的有效性,该方法对光照变化、表情变化等具有较好的鲁棒性.
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内容分析
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文献信息
篇名 多角度特征融合的视频人脸纹理表示及识别
来源期刊 吉林大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 计算机应用 视频人脸识别 Gabor滤波器 三个正交平面上的局部二值模式 Fisher准则
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1954-1960
页数 7页 分类号 TP391
字数 4671字 语种 中文
DOI 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201506032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申铉京 吉林大学计算机科学与技术学院 64 751 14.0 25.0
5 谭颖 吉林大学公共计算机教学与研究中心 5 32 3.0 5.0
6 王玉 吉林大学计算机科学与技术学院 58 178 6.0 12.0
15 陈海鹏 吉林大学计算机科学与技术学院 42 525 14.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
视频人脸识别
Gabor滤波器
三个正交平面上的局部二值模式
Fisher准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(工学版)
双月刊
1671-5497
22-1341/T
大16开
长春市人民大街5988号
12-46
1957
chi
出版文献量(篇)
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