基于经验模态分解的管道超声回波信号识别

• 作者: 宋寿鹏 彭成庆 王云蛟 赵腾飞
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解 正交检波变换 超声波 信号去噪
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TP274.53
• 字数: 2052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.11.010

摘要

在管道超声无损检测中,超声回波信号常受到噪声干扰或者因管道壁缺陷原因导致回波波形重叠,故检测信号很难判断缺陷大小.现采用一种基于经验模态分解(Empirical Model Decomposition,EMD)的方法,对超声回波信号的到达时间进行准确识别.该方法首先把原始采集的超声回波信号进行经验模态分解,预处理回波信号中的噪声干扰,处理后的信号通过正交检波处理得到该信号的峰值包络,则该包络的峰值时刻对应了回波信号的到达时刻.通过对实测缺陷信号的试验,验证了该方法的可行性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋寿鹏	江苏大学测控技术及仪器系	34	228	7.0	14.0
2	彭成庆	江苏大学测控技术及仪器系	3	4	1.0	2.0
3	赵腾飞	江苏大学测控技术及仪器系	3	4	1.0	2.0
4	王云蛟	江苏大学测控技术及仪器系	3	4	1.0	2.0