基于稀疏度约束与动态组结构稀疏编码的鲁棒视觉跟踪

• 作者: 薛模根 袁广林
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: L1 跟踪 稀疏编码 约束稀疏度 空间连续性结构
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1499-1505
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6914字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.08.005

摘要

目标编码系数的稀疏性使得 L1跟踪成为解决遮挡目标跟踪的有效方法之一，但是现有稀疏编码算法没有利用 L1跟踪中编码系数的特殊稀疏结构。本文基于目标模板系数稀疏度约束要求和小模板系数的空间连续性结构，利用块坐标优化原理提出一种两阶段稀疏编码算法用于视觉跟踪。在第一阶段，该算法利用正交匹配追踪求解具有约束稀疏度的目标模板系数，在第二阶段，该算法利用动态组稀疏编码求解具有空间连续性的小模板系数。在粒子滤波框架下，利用提出的稀疏编码算法实现了鲁棒的视觉跟踪。实验结果表明本文提出的跟踪方法比现有跟踪方法具有更强的鲁棒性和较高的跟踪精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛模根	解放军陆军军官学院科研部	11	82	6.0	8.0
2	袁广林	解放军陆军军官学院十一系	9	32	3.0	5.0