基于AR功率谱的高速列车转向架故障信号分析

• 作者: 段旺旺 金炜东
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 故障诊断 高速列车 信号分析 转向架
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 运载工具振动与噪声
• 页码范围: 51-56
• 页数: 6页
• 分类号: TP206+.3|TN911.6
• 字数: 4597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2015.01.013

摘要

高速列车转向架是否故障及故障种类对列车运行的安全性有重要的影响。为了及时高效的对转向架关键部件进行故障诊断，本文选用高速列车转向架典型故障振动信号，提出了运用功率谱与主成分分析相结合的方法提取信号特征，先对样本数据进行功率谱估计，构造包含所有工况的特征频点数组，将这些频率点在每个样本的功率谱中对应的幅值作为特征向量，再通过主成分分析降维处理，去除冗余的特征项，最后经过支持向量机分类判断出故障种类。用加速度和位移传感器选取5个测点，取得了满意的识别结果，准确率在90%以上，验证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金炜东	西南交通大学电气工程学院	295	3889	30.0	49.0
2	段旺旺	西南交通大学电气工程学院	3	32	2.0	3.0