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摘要:
本文提出了一种基于Mallat小波变换的电力负荷瞬态和动态轨迹综合辨识方法。其核心原理在于不同种电力负荷的动态和静态频域特征不尽相同;通过对负荷的电流和电压进行实时采样,并对其有功和无功功率进行实时计算,然后通过Mallat小波变换,将电压与电流、有功与无功功率的分层频谱轨迹特征图实时计算出。通过预先对每种负载的预学习和辨识,在实际使用中便可准确地对各类负载的使用及运行状态做出识别。当系统辨识的负载与预存的数据出现严重差异,可以推测出所接入的设备出现异常,或者有新的负载被接入;系统便可以启动相应的报警和应急处理机制,从而达到对电力负载的实时监控和管理的目的。
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文献信息
篇名 非侵入式电力负荷的辨识和监测
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 非侵入式负荷辨识 轨迹特征图 小波变换 负荷监控
年,卷(期) 2015,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 133-138
页数 6页 分类号 TM93
字数 3497字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周琨荔 清华大学电机系 3 24 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
非侵入式负荷辨识
轨迹特征图
小波变换
负荷监控
研究起点
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期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
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7685
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22
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55393
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