基于知网的无指导词义消歧

• 作者: 陈浩
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 词义消歧 HOWNET 二阶context K-MEANS聚类
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 67-68
• 页数: 2页
• 分类号: TP391

摘要

词义消歧仍然是自然语言处理中一个重大的挑战，在自然语言处理的一开始，词义消歧就被认为是自然语言处理的中心任务之一。这篇文章提出了一种无导词义消歧的方法，该方法采用二阶context构造上下文向量，使用k-means算法进行聚类，最后通过计算相似度来进行词义的排歧．实验是在抽取术语的基础上进行的，在多个汉语高频多义词的两组测试中取得了平均准确率82．67％和84．55％的较好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈浩	广东财经大学华商学院信息工程系	7	4	1.0	2.0