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摘要:
对车型进行智能识别时,容易受到大量噪声干扰,导致传统的基于尺度显著性的车型智能识别过程,由于将熵值最大点作为尺度显著性空间,不能过滤噪声引起的显著性点,无法有效实现车型智能识别。本文提出一种基于图像处理技术的车型智能识别算法,对车辆图像进行去模糊恢复操作,采用边缘检测法将目标车辆图像从背景中分离出来,并对图像进行二值化处理。基于不同的特征值类别,通过贝叶斯分类器实现车型智能识别。仿真实验结果表明,所提算法具有较高的车型识别精度。
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文献信息
篇名 基于图像处理技术的车型智能识别算法研究
来源期刊 中国西部科技 学科
关键词 图像处理 车型 识别
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号
字数 2379字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6396.2015.07.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦振 安阳师范学院软件学院 11 38 2.0 6.0
2 睢丹 安阳师范学院软件学院 37 102 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
车型
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中国西部科技
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51-1633/N
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2002
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