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摘要:
本试验旨在应用并比较近红外和中红外光谱技术结合模式识别方法对掺假的豆粕进行快速鉴别。试验收集了不同批次145个纯豆粕样品,随机选取部分纯豆粕样品,掺入0.08%~5.00%的尿素聚合物,利用傅立叶变换近红外和中红外光谱技术及偏最小二乘判别分析( PLS?DA)和支持向量机( SVM)分类方法,对掺假豆粕进行识别。结果表明:近红外光谱经变量标准化后建立的SVM分类模型训练集识别率为99.8%,测试集识别率为99.2%,检测限为1.0%;中红外光谱数据经变量标准化和一阶导数7点平滑处理后,建立的PLS?DA和SVM分类模型对样品的识别率均达到100.0%,检测限为0.08%。因此,近红外和中红外光谱技术均可对掺入尿素聚合物的豆粕快速鉴别,后者的灵敏度高于前者。
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文献信息
篇名 近红外和中红外光谱技术在快速鉴别豆粕中掺入尿素聚合物的研究
来源期刊 动物营养学报 学科 农学
关键词 近红外 中红外 掺假豆粕 鉴别
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 饲料检测
研究方向 页码范围 1199-1206
页数 8页 分类号 S816.17
字数 3878字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-267x.2015.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李军国 中国农业科学院饲料研究所 111 701 14.0 22.0
2 董颖超 中国农业科学院饲料研究所 47 229 8.0 12.0
3 孙丹丹 中国农业科学院饲料研究所 7 30 4.0 5.0
4 秦玉昌 23 188 7.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
近红外
中红外
掺假豆粕
鉴别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
动物营养学报
月刊
1006-267X
11-5461/S
大16开
北京市海淀区圆明园西路2号中国农业大学西区动科动医大楼153室
1989
chi
出版文献量(篇)
6257
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25
总被引数(次)
57883
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