基于BP神经网络的TBM主轴承载荷谱预测

• 作者: 欧阳湘宇 王亚杰 蔡宝 霍军周
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 掘进机 主轴承 刀具 地质模型 有限元分析 神经网络模型 载荷谱
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 页码范围: 965-969
• 页数: 5页
• 分类号: TH133.33
• 字数: 3191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.201402042

摘要

掘进机主驱动轴承是隧道掘进机主驱动系统的关键部件,复杂恶劣的工作环境对其提出了高可靠性的要求. 为了研究主轴承的载荷谱编制方法,以复杂组合地层和刀盘刀具布局模型为基础,建立了刀盘动态载荷的仿真方法. 将其作为主轴承的动态载荷边界,采用有限元仿真和BP神经网络相结合的方法,建立了TBM主轴承的载荷谱预测模型. 仿真结果表明:在确定的掘进里程中,主驱动轴承的推力波动服从正态分布统计,倾覆力矩服从威布尔分布统计,滚子载荷服从对数正态分布. 该载荷谱预测模型为主驱动轴承的设计校核提供了参考,同时也可以作为其疲劳可靠性分析的载荷条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	霍军周	大连理工大学机械工程学院	58	551	13.0	21.0
2	王亚杰	大连理工大学机械工程学院	12	71	5.0	8.0
3	欧阳湘宇	大连理工大学机械工程学院	8	48	4.0	6.0
4	蔡宝	大连理工大学机械工程学院	5	28	3.0	5.0