卡尔曼滤波拟合椭圆在地铁隧道断面监测中的应用

• 作者: 陈明建
• 来源期刊: 市政技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 地铁 隧道断面 卡尔曼滤波 最小二乘法 孤立点 最小平方中值法
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 轨道交通与地下工程
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: U456.3
• 字数: 3057字
• 语种: 中文

摘要

最小二乘法拟合椭圆过程中,把所有样本点都当作准确值,但当拟合点中出现噪声和孤立点时,拟合出的椭圆误差较大,而最小平方中值法具有较好的稳健性,但该方法计算量大,计算不方便.针对这种情况,笔者首先使用最小平方中值法拟合出一组椭圆参数,然后利用中位数法剔除孤立点,最后使用卡尔曼滤波方法修正椭圆的参数,通过模拟实例和工程实例,证明该算法能够剔除孤立点,并且拟合出的椭圆具有较小的形状误差,因此该方法可以推广到实际工程中应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈明建		4	4	1.0	2.0