方差分量估计卡尔曼滤波在地铁深基坑变形预测中的应用

• 作者: 丁立 张松 田林亚 范雷刚
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 方差分量估计 卡尔曼滤波 地铁隧道 水平位移预测
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 测 绘 工 程
• 页码范围: 144-146
• 页数: 3页
• 分类号: P258
• 字数: 2516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2015.05.047

摘要

在地铁附近基坑工程的施工阶段，通常要对地铁隧道结构进行水平位移监测、分析和预测。采用卡尔曼滤波能实时估计出水平位移状态向量，实现水平位移预测，如果卡尔曼滤波中动态噪声不准或不易确定，就会导致滤波发散而无法获得准确的预测结果。研究和采用基于方差分量估计的卡尔曼滤波，利用预报残差实时更新模型的动态噪声方差，可以避免滤波发散，提高预测精度。实际应用表明，基于方差分量估计的卡尔曼滤波能获得较好的水平位移预测效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田林亚	河海大学地球科学与工程学院	99	433	11.0	14.0
2	张松	河海大学地球科学与工程学院	8	40	4.0	6.0
3	范雷刚	河海大学地球科学与工程学院	3	25	3.0	3.0
4	丁立	河海大学地球科学与工程学院	4	25	3.0	4.0