基于小波分解的链路层加密数据识别方法

• 作者: 吴杨 李进东 王韬 邢萌
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 链路层 加密数据 随机性检测 小波分解 识别方法
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 52-57
• 页数: 6页
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.150811

摘要

从链路层未加密数据与已加密数据的随机统计特性角度出发，提出了一种基于随机性检测的链路层加密数据识别方法，解决了未知网络中的链路层加密数据及未加密数据样本获得问题。在基于随机性检测的链路层加密数据识别基础上，结合小波分解的多尺度特性，提出了基于小波分解的链路层加密数据识别方法，解决了方案实施过程中小波选择、特征参数提取、模板匹配及阈值选择等关键问题。研究结果表明：提出的方法具有更好的适用性及更高的识别率。对某无线网络链路层加密与未加密数据的识别率均达到95％以上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王韬	军械工程学院信息工程系	122	627	13.0	17.0
2	吴杨	军械工程学院信息工程系	32	73	5.0	7.0
3	邢萌	军械工程学院信息工程系	7	19	2.0	4.0
4	李进东	军械工程学院信息工程系	13	28	3.0	4.0