基于Elman网络的某型直升机飞行状态识别

• 作者: 李军亮 柳文林 胡国才 韩维
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 航空航天
• 关键词: 神经网络 直升机 状态识别
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: V212.4
• 字数: 2123字
• 语种: 中文

摘要

利用Elman网络良好地逼近非线性能力、容错和泛化能力，根据直升机飞行的实际科目，对待识别的飞行状态预先进行分类，建立Elman神经网络识别模型，验证表明该模型可以较好地识别直升机飞行状态，为直升机传动系统的故障诊断乃至直升机的健康管理提供重要依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩维		86	512	13.0	19.0
2	柳文林		20	58	5.0	6.0
3	胡国才		68	389	10.0	15.0
4	李军亮		10	41	4.0	6.0