基于模糊规则的免疫算法在网络入侵中的应用

• 作者: 张清华 杨忠明 段富 白鹏翔
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 网络入侵 误报警 模糊规则 关联概率 人工免疫算法
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 3246-3249,3257
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2015.12.017

摘要

在网络入侵检测系统中会产生大量误报警，针对该问题，提出一种基于模糊规则的人工免疫优化算法。通过发现并学习两个报警之间的联系程度，计算其关联概率，在关联概率的基础上利用模糊规则对两个报警进行关联，使用人工免疫算法加以优化并通过与阈值的比较做出判断。在模糊规则的基础上使用人工免疫算法可以极大减少误报警的数量，减小入侵检测系统的负载并减轻管理人员处理报警的压力。进行实验仿真并与其它算法在检测率、测试时间等标准上做比较验证，其结果表明，该算法具有一定的可行性和高效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段富	太原理工大学计算机科学与技术学院	122	747	14.0	22.0
2	张清华	广东石油化工学院计算机与电子信息学院	44	181	8.0	11.0
3	杨忠明	广东科学技术职业学院计算机工程技术学院	20	68	5.0	8.0
4	白鹏翔	太原理工大学计算机科学与技术学院	2	8	2.0	2.0