图割与非线性统计形状先验的图像分割

• 作者: 张晓华 汪西莉 辛月兰
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 核主成分分析 平均形状 概率图 图像分割
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 566-575
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 8315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.03.026

摘要

提出一种图割与非线性统计形状先验的图像分割方法.首先,在输入空间对输入的形状模板进行配准,得到训练集;其次,采用非线性核函数将目标形状先验映射到特征空间进行主成分分析,获取其投影形状,将此投影形状映射回原输入空间得到目标的平均形状,构成新的能量函数;第三,通过自适应调整形状先验项的权值系数,使能量函数的形状先验项自适应于被分割的图像;最后,用Graph Cuts方法最小化能量函数完成图像分割.实验结果表明,该方法不仅能准确分割与形状先验模板有差别的图像,而且对目标有遮挡或污染的图像也有较好的分割效果,提高了分割效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	辛月兰	陕西师范大学计算机科学学院	25	98	5.0	9.0
3	汪西莉	陕西师范大学计算机科学学院	83	804	16.0	23.0