基于气象背景选取邻近点的风电功率爬坡事件预测方法

• 作者: 夏添 查晓明 欧阳庭辉 熊一 秦亮 黄鹤鸣
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 爬坡事件 多变量预测模型 邻近点选取 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 3266-3272
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 字数: 5665字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2015.11.038

摘要

考虑到风电功率爬坡事件在大规模、高集中度的风电发展模型下危害较大，为降低爬坡危害，维护电网的正常运行，提出了基于气象背景选取邻近点的爬坡事件多变量预测方法。首先，为提高风电功率预测的可靠性，充分考虑多气象因子的影响，通过对气象数据进行相空间重构建立了含多变量的基本预测模型。其次，考虑爬坡事件与气象背景间的联系，基于相关性分析确定不同气象背景下邻近点的选取准则。结合支持向量机分类模型，通过训练给出过去不同气象条件对应的邻近点选取机制，并指导选取预测所需的邻近点。最后，结合风电功率预测结果和爬坡事件检测方法，对实例数据进行爬坡仿真和预测，验证所提方法的有效性和可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦亮	武汉大学电气工程学院	39	391	11.0	19.0
2	查晓明	武汉大学电气工程学院	140	1760	20.0	38.0
3	夏添	武汉大学电气工程学院	7	52	4.0	7.0
4	欧阳庭辉	武汉大学电气工程学院	10	69	5.0	8.0
5	熊一	武汉大学电气工程学院	14	84	6.0	9.0
6	黄鹤鸣	武汉大学电气工程学院	6	32	2.0	5.0