风电功率爬坡事件预测时间窗选取建模

• 作者: 夏添 查晓明 欧阳庭辉 熊一 秦亮
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风电爬坡事件 预测时间窗 冗余时间 爬坡持续时间 可预测性
• 年，卷（期）: 2015,（13）
• 所属期刊栏目: 可再生能源并网技术
• 页码范围: 3204-3210
• 页数: 7页
• 分类号: TM614
• 字数: 5845字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2015.13.002

摘要

为了解决多长时间段的风电功率预测数据能够有效地完成爬坡事件预测,提出爬坡预测窗口的选取问题.假设以一个预测窗内能完整预测一个爬坡事件为目标,根据预测时间窗内冗余信息最小建立数学规划模型.然后,结合历史爬坡事件持续时间的统计分析和风电功率数据本身的可预测性研究,分析模型最优解的存在性并给出模型的参数约束范围和实现算法.其次,以美国BPA区域的风电功率数据为实例,根据具体的模型求解过程,仿真得到模型的最优解,并以该最优解作为预测时间窗的选取.最后,根据预测评估指标验证该时间窗具有较好的预测性能,从而说明该预测窗口对爬坡事件分析的有效性,和该预测窗口选取模型用于爬坡事件预测的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦亮	武汉大学电气工程学院	39	391	11.0	19.0
2	查晓明	武汉大学电气工程学院	140	1760	20.0	38.0
3	夏添	武汉大学电气工程学院	7	52	4.0	7.0
4	欧阳庭辉	武汉大学电气工程学院	10	69	5.0	8.0
5	熊一	武汉大学电气工程学院	14	84	6.0	9.0