改进粒子群算法和最小二乘支持向量机的电力负荷预测

• 作者: 柴远斌
• 来源期刊: 电气应用
• 关键词: 电力负荷 粒子群优化算法 混沌理论 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 供配电
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

随着电力系统数据采集与监控技术的发展,采集的负荷数据越来越多,如何对这些数据包含的有效信息进行挖掘,提高电力负荷预测准确性,成为电力系统研究领域的热点问题之一. 当前电力负荷预测模型分成两类:线性模型和非线性模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴远斌		5	3	1.0	1.0