基于图像分解的稀疏正则化多区域图像分割方法

• 作者: 李亚峰
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 图像分解 稀疏表示 小波 变分模型
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1841-1849
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 9304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.09.024

摘要

针对图像具有不同特征的成分，提出一种基于图像分解的多区域图像分割模型和算法。首先将图像分解项引入到图像分割模型中，递减了纹理和噪声对分割的影响；其次使用稀疏正则化方法保持分割区域的边缘几何结构；最后基于增广 Lagrange 乘子法，给出一种由扩散流引导的小波迭代阈值图像分割算法。一系列实验结果表明，提出的方法抗干扰能力强，对噪声具有更好的鲁棒性。提出的方法不仅能够分割结构图像，并且能够分割较复杂的纹理图像。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李亚峰	宝鸡文理学院计算机学院	16	108	6.0	10.0