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摘要:
根据植物叶片形态特征中锯齿和叶裂的重要性,设计了基于链码的研究方法。通过对叶片图像预处理得到叶片的轮廓曲线、结合基于链码的拐点检测方法和基于链码差的边界凹凸性判别方法确定锯齿点和叶裂点、改进基于链码的目标面积计算方法计算锯齿和叶裂的面积。从锯齿和叶裂的面积和周长占整个叶片的面积和周长的比例以及叶片包含的锯齿和叶裂数三个方面对叶片进行描述。实验对3种共70张叶片提取特征,归纳特征阈值范围。实验结果表明新方法可以大大提高计算面积的精确度,并且这三个特征可以体现出不同种的植物叶片,可以作为新的特征值,为识别植物物种和分类提供帮助。
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文献信息
篇名 植物叶片轮廓特征提取方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像轮廓 锯齿 叶裂 面积 特征提取
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 143-147
页数 5页 分类号 TP391
字数 4869字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1406-0001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任洪娥 东北林业大学信息与计算机工程学院 163 891 15.0 20.0
2 董本志 东北林业大学信息与计算机工程学院 51 246 7.0 13.0
3 康欣 东北林业大学信息与计算机工程学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像轮廓
锯齿
叶裂
面积
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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