基于评分模型的车牌字符识别方法

• 作者: 凌文彪 孙学彬 张福元 莫林
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌 字符识别 评分模型
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 203-206
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.05.049

摘要

现如今摄像头的普遍应用,使运用于监控视频中的车牌识别算法越来越受到重视. 从监控视频中切割出来的车牌字符图片往往具有低像素、模糊、字符混淆严重或者边缘凹凸不齐等缺陷,针对传统的车牌字符识别算法对于这种类型车牌字符的低识别率,提出一种基于评分模型的车牌字符识别算法. 该算法是将字符图片分成若干个方格,全部格子根据白点的数目划分为不同的等级,标准字符模板也是如此划分等级. 在识别匹配时,待识别字符图片与字符模板相对应的方格分别进行等级匹配,按照该算法中的评分模型打出相应的分数,有加分、减分或者给零分,最后将分数相加,匹配得出最高分的字符模板将是最终的识别结果. 实验结果验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫林	广西大学计算机与电子信息学院	26	293	10.0	16.0
2	孙学彬	广西大学计算机与电子信息学院	2	6	1.0	2.0
3	凌文彪	广西大学计算机与电子信息学院	2	6	1.0	2.0
4	张福元	广西大学计算机与电子信息学院	2	6	1.0	2.0