基于图像显著区域检测的SIFT特征匹配方法研究

• 作者: 李文凤 胡玉兰
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度空间 显著图 目标检测 椭圆拟合 特征匹配
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 59-61,68
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 2179字
• 语种: 中文

摘要

针对目标检测中利用SIFT算法在提取图像特征时提取的背景特征点所占比例较大,提出了一种图像显著区域与SIFT算法相结合的目标匹配方法.为使检测出的极值点与人眼观察到的极值点相似,提出对尺度空间中的图像进行显著区域的检测;为了使特征点具有仿射不变性,对特征点进行椭圆拟合;特征匹配时引入夹角余弦相似度测度方法.实验表明,该算法在实时性以及匹配准确率方面都优于传统的SIFT算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡玉兰	沈阳理工大学信息科学与工程学院	62	243	9.0	11.0
2	李文凤	沈阳理工大学信息科学与工程学院	2	6	1.0	2.0