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摘要:
以开花初期不同品种牡丹叶片为研究对象,分析叶片花青素含量与反射光谱之间的相关关系,分别建立基于单波长、不同植被指数、相关系数大于0.52的可见光波段的叶片花青素含量预测模型.研究结果表明,牡丹叶片反射光谱与花青素含量的最大相关系数位于544 nm;以544 nm波长反射率及花青素反射指数(ARI)、调整花青素反射指数(MARI)为自变量建立的预测模型可以用于牡丹叶片花青素含量预测;以偏最小二乘回归(PLSR)构建的牡丹叶片花青素含量预测模型的建模和验模R2分别为0.873和0.811,RMSE为0.068 μmol/g,RPD为2.352,是预测牡丹叶片花青素含量的最优模型.
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文献信息
篇名 基于可见/近红外光谱的牡丹叶片花青素含量预测
来源期刊 农业机械学报 学科 化学
关键词 牡丹 叶片 花青素 可见/近红外光谱 偏最小二乘回归 预测模型
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 319-324,342
页数 分类号 O657.33|Q94-3
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2015.09.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常庆瑞 西北农林科技大学资源环境学院 254 4005 33.0 47.0
2 刘秀英 西北农林科技大学资源环境学院 27 221 9.0 13.0
6 申健 西北农林科技大学资源环境学院 13 226 8.0 13.0
7 严林 西北农林科技大学资源环境学院 5 91 4.0 5.0
8 高雨茜 西北农林科技大学资源环境学院 1 13 1.0 1.0
9 谢飞 西北农林科技大学资源环境学院 1 13 1.0 1.0
传播情况
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牡丹
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花青素
可见/近红外光谱
偏最小二乘回归
预测模型
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