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摘要:
由于针对分布式环境下具有隐私保护的统计计算技术的研究较少,利用Paillier加密算法的加法同态性,提出一种在互不信任的分布式环境下具有隐私保护的协作统计计算方案.充分利用分布式环境的计算能力,由用户客户端与统计服务器协作对数据进行相关系数、算术平均、方差与线性回归等统计分析,整个分析过程对用户敏感数据进行有效的隐私保护.论证该方案在SHM模式下的安全性,对其进行性能测试.
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文献信息
篇名 具有隐私保护的分布式协作统计计算方案
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 分布式环境 隐私保护 加同态 统计分析 SHM模式
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 2383-2387
页数 5页 分类号 TP309.7
字数 4494字 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2015.09.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马飞 合肥工业大学计算机与信息学院 16 45 4.0 6.0
3 蒋建国 合肥工业大学计算机与信息学院 245 2905 27.0 39.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分布式环境
隐私保护
加同态
统计分析
SHM模式
研究起点
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计算机工程与设计
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1980
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