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摘要:
针对种子活力四唑染色法检测中由于人工视觉疲劳、劳动强度大等因素引起的人工误判情况,提出了一种基于机器视觉的脱绒棉种染色特征的提取算法。此算法是在随机选取了庄稼汉品种的脱绒棉种进行四唑试验后进行的,通过对染色棉种进行图像采集,对图像进行灰度变换、HSI 颜色空间转换、中值滤波、自动阈值分割等预处理,经去噪、补洞后得到整粒脱绒棉种的面积和染色部分的面积。同时,计算出图像染色比例,为脱绒棉种活力在线检测奠定理论基础。
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文献信息
篇名 基于机器视觉的脱绒棉种染色特征的提取算法
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 脱绒棉种 活力 四唑试验 机器视觉 图像处理
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 51-54
页数 4页 分类号 TP391.41|S722.1+4
字数 2666字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 坎杂 石河子大学机械电气工程学院 210 1337 18.0 24.0
2 李景彬 石河子大学机械电气工程学院 72 395 11.0 16.0
3 王晨 石河子大学机械电气工程学院 12 36 4.0 5.0
4 彭顺正 石河子大学机械电气工程学院 7 21 2.0 4.0
5 王晓华 石河子大学机械电气工程学院 4 12 2.0 3.0
6 董翠翠 石河子大学机械电气工程学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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节点文献
脱绒棉种
活力
四唑试验
机器视觉
图像处理
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
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39
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94283
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