基于随机森林算法对蛋白质相互作用的识别和预测

• 作者: 董婷
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: DIP数据库 自协方差 随机森林算法 预测模型
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 实验室自动化
• 页码范围: 190-193
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.11.190

摘要

首先从DIP数据库里提取两个人类的蛋白质的数据集,运用自协方差变换来提取的蛋白质序列特征,采用随机森林算法构建模型,运用独立测试数据集验证和十倍交叉法对建立的模型进行验证,成功实现了对蛋白质相互作用的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董婷	榆林学院信息工程学院	28	77	4.0	8.0