IDQD算法预测人类蛋白质相互作用

• 作者: 刘佳 蔡禄 邢永强
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 生物学
• 关键词: 蛋白质相互作用 多样性增量 二次判别分析
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 341-343,346
• 分类号: Q61
• 字数: 3015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5565.2010.04.014

摘要

蛋白质是一切生命活动的物质基础,研究蛋白质的相互作用有助于理解生物过程的分子机制,阐明疾病的分子机理.本文依据蛋白质序列组分特征,应用基于多样性增量的二次判别分析方法,对人类的1 963对蛋白质相互作用进行了预测.自洽检验的各项预测指标均在79%以上,且交叉检验的总精度也大于60%,表明本算法可以用于蛋白质相互作用预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡禄	内蒙古科技大学数理与生物工程学院	128	509	11.0	16.0
2	刘佳	内蒙古科技大学数理与生物工程学院	33	85	4.0	8.0
3	邢永强	内蒙古科技大学数理与生物工程学院	15	17	2.0	3.0