基于分段自适应遗传算法的图像阈值分割

• 作者: 周莹 杜雯超 陈其松
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 分段自适应遗传算法 最大方差比 信息熵
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 58-59,62
• 页数: 3页
• 分类号: TP751|TP391.41
• 字数: 1415字
• 语种: 中文

摘要

自适应遗传算法是一种有效的寻优算法,本文首先对自适应遗传算法进行改进,提出分段自适应遗传算法,达到了防止早熟,加快寻优速度的目的.阈值分割是一种经典的图像分割算法,本文将利用改进的自适应遗传算法(分段自适应遗传算法)对图像分割.本文算法以最大类间方差比作为适应度函数,通过最佳阈值进行寻优,以信息熵和最大方差比作为评价标准对图像分割进行比较,实验证明基于分段自适应遗传算法的图像阈值分割算法能够达到较好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈其松	贵州财经大学计算机信息学院	10	24	3.0	4.0
2	杜雯超	贵州大学大数据与信息工程学院	2	9	2.0	2.0
3	周莹	贵州大学大数据与信息工程学院	3	9	2.0	3.0