基于NCC的改进立体匹配算法

• 作者: 张娟娟 徐建楠 欧阳鑫玉 赵楠楠
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 归一化互相关(NCC) 积分图像 图像处理
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3472字
• 语种: 中文

摘要

在双目立体视觉系统中,图像匹配是关键步骤之一.在众多匹配算法中,归一化互相关(NCC)算法由于具有精度高、鲁棒性强等优点得到广泛应用,但其计算量大、运算速度较慢,使其难以在线应用.为此,本文提出一种改进的NCC立体匹配算法,通过引入积分图像和平方积分图像,将矩形窗口区域像素求和运算转化为四个像素点值的简单相加减,同时剔除基准图像中无法匹配区域以减小搜索范围,使计算复杂度得到简化,计算量大为降低.实验证明,改进后的NCC算法在保证匹配质量的基础上,执行速度得到显著提高,利于在线应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳鑫玉	辽宁科技大学电子与信息工程学院	22	140	3.0	11.0
3	赵楠楠	辽宁科技大学电子与信息工程学院	24	87	5.0	8.0
9	张娟娟	辽宁科技大学电子与信息工程学院	2	11	1.0	2.0
10	徐建楠	辽宁科技大学电子与信息工程学院	1	11	1.0	1.0