基于局部特征的医学显微图像自动拼接

• 作者: 卢钢 张翼
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟显微镜 图像拼接 局部特征 图像匹配 RANSAC
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 892-895
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3186字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2015.05.033

摘要

为了实现将多幅小视场显微图像拼接成一幅完整大视场图像,以获得生物体试样的整体视图信息,方便分析.论文提出了一种用于虚拟显微镜(VM)的图像自动拼接方法.该方法基于图像局部特征匹配.利用积分图像和DOB滤器有效检测特征点,采用SIFT描述子生成用于匹配的特征向量,使用基于相关双向匹配法有效建立匹配特征点对,同时用RANSAC算法滤除不匹配的特征点.采用了一种改进的渐人渐出融合方法对匹配图像进行融合.文中方法有效提高了系统的计算速度和匹配精度,以及图像之间变换的鲁棒估计.拼接显微镜图像的实验结果表明,文中提出的方法是精确和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢钢	文华学院信息科学与技术学部	2	5	1.0	2.0
2	张翼	文华学院信息科学与技术学部	3	6	1.0	2.0