基于尺度不变特征变换特征的显微图像在线拼接方法

• 作者: 卢桂章 孙明竹 程小燕 赵新
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 显微图像 在线图像拼接 SIFT特征 图像融合
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 先进制造与自动化技术
• 页码范围: 1061-1066
• 页数: 6页
• 字数: 5601字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2009.10.012

摘要

为解决显微镜观测视野狭小的问题,提出了一种基于尺度不变特征变换(SIFT)特征的显微图像自动拼接方法.该方法充分考虑了显微图像采集过程以及显微图像自身的特点,通过一系列适用于显微图像拼接的算法,控制单幅图像拼接时间在1秒内,进而可以保证显微图像拼接随图像采集在线完成,同时,利用SIFT特征匹配准确度高的优点,可达到亚像素级的拼接精度.该方法拓展了显微镜的应用,尤其适用于生物和医学显微图像观测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢桂章	南开大学机器人与信息自动化研究所	86	1727	19.0	39.0
2	赵新	南开大学机器人与信息自动化研究所	57	583	11.0	21.0
3	孙明竹	南开大学机器人与信息自动化研究所	9	61	6.0	7.0
4	程小燕	南开大学机器人与信息自动化研究所	1	10	1.0	1.0