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摘要:
针对遥感影像中油罐检测识别率低、难度大的问题,提出了一种基于显著图分割分布式的目标检测识别方法,利用视觉显著模型得到油库疑似候选区域,采用多阀值Otsu方法分割出目标,以及利用油罐的似圆特征和分布式的空间分布规律对油库进行检测识别,通过油库场景分布的先验知识,提高检测识别效率、降低虚警率.大量实验表明,文中方法可有效实现对遥感影像中油库的检测识别.
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文献信息
篇名 一种显著图分割的遥感油库检测方法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 视觉显著 Ostu分割 目标检测 遥感影像 油罐
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 图像·编码与软件
研究方向 页码范围 154-156,160
页数 4页 分类号 TP751.2
字数 2726字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.11.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 眭海刚 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 44 717 10.0 26.0
2 蔡肖芋 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 4 18 1.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视觉显著
Ostu分割
目标检测
遥感影像
油罐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
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